Auto_Score
LLM 面向式自動評分工作台
未載入資料
模式:mock
LLM:未設定
1
上傳資料
automaticLog 必填;rating 選填(有才做「自動 vs 人類」對照)
automaticLog.csv
學生—AI 對話逐字稿(必填)
✕ 清除
rating.csv
人類評分與評語(選填,沒有也能評分)
✕ 清除
載入並解析
批次上傳
一次多個檔案或整個資料夾,自動配對 automaticLog 與 rating
選擇多個檔案
選擇整個資料夾
個資提醒:對話含學生/家長姓名,資料僅在本機記憶體處理,不會上傳第三方(除非你主動啟用 LLM 模式)。
2
選擇受試者
受試者
人類評分
評分狀態
自動總分
校正後總分
3
資料檢視與修正
選定受試者後可編輯
對話逐字稿
人類評分
儲存修正
儲存後該受試者的既有評分結果會失效,需重新評分。
4
執行評分
規則層算客觀項;LLM 層評主觀面向
模式
mock(不呼叫 LLM,僅驗證流程)
實際呼叫 LLM
供應商
模型
API Key
Base URL
偵測可用模型
測試連線
評分選定受試者
評分全部
API Key 只存在你的瀏覽器(localStorage)與本機後端記憶體,不寫入任何檔案。留空則改讀後端環境變數。
5
結果與人工覆核
受試者
校準模型
面向與評分依據
自動
校正後
人類A
人類B
覆核分數
覆核評語
狀態
清除本受試者覆核
覆核分數會覆寫自動分數,並一併出現在匯出檔中。
6
匯出結果
含自動分數與人工覆核
匯出 JSON
匯出 CSV
匯出 Markdown 報告
只匯出選定受試者